Разработка на клиентски софтуер

Общ преглед: Клиентът се нуждаеше от нашата експертиза, за да разработи интерактивна онлайн платформа за историческо образование, посветена на историите за оцеляване на затворници в лагерите по време на комунистическата епоха в България. Общата идея беше да се даде възможност на потребителите да проведат виртуален видеоразговор с оцелелите, като задават въпроси и получават най-добрият отговор от предварително записан набор от отговори на най-популярните въпроси. Те са почерпили вдъхновение от подобен проект за истории от концентрационните лагери в нацистка Германия, но не са имали техническо ноу-хау как да го постигнат. Подобна платформа може да се види тук. Работихме в сътрудничество с множество екипи, ангажирани със заснемането на интервютата, обработката на видеото и графичния дизайн.

Решение:

Етап 1 - планиране

Започнахме със задълбочено планиране на въпросите за интервютата и процеса на записване, тъй като екипът разполагаше само с няколко дни, които да прекара с всеки човек и нямаше място за грешки. Всяко лице трябваше да бъде интервюирано по предварително подготвен сценарий и да му бъде зададен много конкретен списък от над 500 въпроса, като например: "Как се казвате?", "Кой е любимият ви цвят?", "Какво си спомняте за Втората световна война?" и други.

Етап 2 - Подготовка на данните

Екипът за последваща обработка на видеоклиповете се зае с нелеката задача да изреже и редактира необработените видеоклипове в набор от няколко хиляди видеоотговора. Нашата задача беше да категоризираме всички видеоданни чрез подход на претеглени ключови думи и да приложим алгоритъм, който да съпостави ключовите думи във въпроса на потребителя с категоризираните отговори в базата данни.
 

Етап 3: Разработване на алгоритъм

Като взехме предвид граматическите особености на българския и английския език, направихме няколко итерации на конфигурацията, за да коригираме тежестите на ключовите думи и да подобрим работата на алгоритъма. Всички тестове бяха наблюдавани и активно използвани за постоянно подобряване на алгоритъма. 

След като платформата регистрира достатъчно данни от реални потребители, планът беше да се въведе езиков модел с изкуствен интелект, за да се даде възможност за още по-реалистични и проницателни разговори с оцелелите. Все пак щяхме да използваме алгоритъма за съвпадение на ключови думи, за да сравняваме и измерваме ефективността на AI модела, за което щяха да са необходими значително повече данни, отколкото първоначално имахме в началото на проекта. 

Етап 4 - Разработване на уебсайт

Когато алгоритъмът беше готов, продължихме с интегрирането му в останалата част на платформата, където потребителите могат да влизат, да проследяват предишни чат сесии и да откриват интересна информация и факти за конкретния исторически период за по-нататъшна оценка.

 

 

Общ преглед: SpareFare е британска стартираща компания, която свързва хора, които са закупили самолетен билет или са направили хотелска резервация, но вече не могат да ги използват, с хора, които искат да закупят билет с отстъпка. Екипът им търсеше партньор за разработка, който да им помогне да изградят сложната архитектура зад тяхната платформа. Платформата трябваше да включва комплексни транзакции между различните потребители и бек офиса.

Решението: Когато се присъединихме към проекта, клиентът вече имаше съществуваща платформа. Разширяването на бизнеса и увеличаването на броя на клиентите изискваше да бъде изградена наново от нулата, като се запазят основните функционалности и дизайн. Нашият екип трябваше да създаде скалируема платформа, да добави липсващите елементи и функции както в потребителския интерфейс, така и в CRM частта.

Разработката включваше структура от множество роли и разрешения, обработка на плащания чрез множество източници и одобрения на плащания. Екипът на бек-офиса трябваше да работи в добре структуриран и бърз CRM, който изградихме като изцяло персонализирано решение, за да може да отговаря на динамичните заявки. 

Системата включваше и множество интеграции с доставчици на услуги. Най-голямото предизвикателство беше обменът на постоянно променяща се информация за цената на самолетните билети. Задачата изискваше висококвалифициран екип от разработчици. Освен разработката на front-end и back-end, ние ги подкрепихме с консултации по Cloud, DevOps и UX на всяка стъпка. Активно участие взе и нашият data engineering екип, така че системата да е готова да прерасне в платформа за прогнозен анализ в бъдеще.

Технически екип: Решението беше изградено с помощта на разработка на Python, разработка на React.JS, data engineering, UX, DevOps engineering, QA и проектен мениджмънт.

Предизвикателство: Задачата беше да се разработи решение за управление на задачи в производствени предприятия, съчетано с извличане на данни от производствени машини чрез сензори и PLC.

Екип: Python разработчици, Angular разработчици, Data scientsts, Computer vision експерти, QA специалисти, DevOps, UX дизайнер и PM

Решение: Решението беше успешно разработено за фазата MVP и продължи да включва computer vision в комбинация със задачи, процедури и регистри за четене от PLC контролери. Понастоящем използва Python OpenCV и YOLO детектор за обекти от IP камера за извличане на движенията на работниците в определени индустриални зони. Първоначално се събират данни, за да се извърши контролирано обучение на по-късни етапи.

Статус: В момента софтуерът е интегриран в 3 производствени предприятия в България.

Общ преглед: Един от нашите клиенти, образователна компания, искаше да създаде платформа, която да ангажира децата в процеса на учене и да насърчи навиците им за четене. Предизвикателството беше да се създаде платформа, която да има вълнуващ потребителски интерфейс за децата и комплексен back-end с много нива на потребителите. Платформата трябваше да позволява на децата да играят игри с въпроси и отговори, базирани на книги, които са прочели, да се състезават с други деца, да оставят оценки за книгата и да общуват помежду си и в рамките на група.

Решение: Екипът ни започна с разработването на MVP и уеб версията с по-малък екип. След като успешно завършихме MVP, направихме няколко основни подобрения и платформата се разшири до приложения за iOS и Android. Процесът на разработка беше интензивен и изискваше от нас да работим в кратки срокове. Въпреки това предоставихме плавно работеща и ефективна платформа, която работи с хиляди ученици в цялата страна. 

Една от уникалните характеристики на платформата беше възможността децата да играят игри с въпроси и отговори, базирани на книгите, да се състезават в отбори, да оставят оценки и коментари и да общуват с учители, съученици, членове на семейството и други потребители. Това не само направи обучението по-приятно, но и помогна за изграждането на общност от млади читатели. Освен това функционалностите на платформата включваха система за виртуални плащания с потребителски портал. 

В пиковите моменти на сайта на платформата имаше над 20 000 потребители и тя се справи успешно с натоварването. Това беше доказателство за скалируемостта и надеждността на платформата, която беше проектирана да се справя с голям обем от трафик.

Статус: След разработването на платформата през 2019 г. разработихме множество надстройки и нови модули, както и мобилни приложения. Освен това клиентите са повече от доволни и благодарни в партньорството си с нас.

Предизвикателство: Производствено предприятие с над 1200 работници търсеше персонализирано решение за организиране на процесите по поддръжка. Съществуващите ERP системи не покриваха всички изисквания за широкия спектър от дейности. Това е довело до увеличаване на разходите за поддръжка и непредвидени престои.

Клиент: АББ България

Решение: За служителите, свикнали да попълват много документация, която се изисква както от ръководството, така и от одиторите, новата система беше напълно нова методология. Използвайки гъвкав подход за разработка, отделихме време да дефинираме изискванията и да изслушаме потребителите. Системата беше базирана на нашата Fabrico SaaS с подобрения и персонализирани надстройки, адаптирани към клиента. Нашите UX дизайнери и продуктови мениджъри трансформираха изискванията в система, интегрирайки всички персонализирани функционалности в мобилните приложения за iOS и Android.

Добавянето на скенери за QR кодове към съществуващите процеси беше преломен момент и помогна на екипа да увеличи производителността си и да намали времето, необходимо за анализиране на данните и изпълнение на задачите по поддръжка.

За една година работа екипът вече е спестил време и има допълнителна сигурност при проследяването на информацията за ремонтите. Аварийните ремонти бяха намалени с 10% за период от 6 месеца.

Технологии и екип: Python, Angular, разработка на мобилни приложения, UX, QA, DevOps, PM

Преглед: Нашият клиент, компания от сферата на здравеопазването, си постави за цел да подобри възможностите на платформата си за телемедицина, като даде възможност на пациентите и медицинските специалисти да се свързват от разстояние, използвайки иновативна цифрова технология. Основното предизвикателство обаче беше да се надгради и разшири платформата, като същевременно се гарантира, че десетките хиляди пациенти и медицински специалисти, които вече я използват, могат да продължат да имат безпроблемен достъп до нейните функции.
 

Екип: Екипът ни от опитни Python и ReactJS разработчици, работи заедно, за да създаде безпроблемна и интуитивна платформа за практикуващите лекари и пациентите.

Решение: Екипът ни си сътрудничи със съществуващия екип на клиента, за да осигури поддръжка и да разработи нови функции за неговото приложение за здравеопазване. Това приложение улеснява безпроблемната комуникация между здравните работници и пациентите, както и с други важни заинтересовани страни в здравеопазването като болници, аптеки и здравни фондове.

За да гарантира най-високите стандарти за поверителност и сигурност, екипът ни внедри цялостен работен процес, отговарящ на изискванията на HIPPA, който създава повторяем план за грижи за всеки пациент и клинично състояние. Приложението предлага широк набор от функции и взаимодействия, като дава възможност на пациентите да получават достъп до здравни услуги, да проследяват здравословното си състояние и да общуват лесно с доставчиците на здравни услуги.

Приложението се интегрира с множество здравни устройства, които събират и анализират данни за пациентите и предоставят ценна информация на здравните специалисти. Благодарение на разширените възможности за анализ приложението позволява на доставчиците на здравни услуги да откриват тенденции и модели в данните на пациентите, което им позволява да вземат по-информирани решения и да предоставят висококачествени грижи.

Въпреки сложността на проекта, нашият екип успешно се справи с редовното рефакториране и текущите подобрения, за да осигури безпроблемно потребителско изживяване и оптимална производителност.

Резултати: Проектът беше много успешен, като екипът предостави новите модули и функции навреме и в рамките на бюджета. В резултат на това потребителската база нарасна до над 100 000 потребители, а клиентът се превърна в доверен партньор на ръководството.

Общ преглед: Един от нашите клиенти се обърна към нас с нуждата от разработване на иновативна и цялостна образователна система за управление на учебния процес. Нашият екип работи в тясно сътрудничество с тях, за да създаде единна платформа, която съчетава основни функции, за да я превърне в незаменим инструмент както за преподавателите, така и за родителите и учениците.

Системата е проектирана така, че да осигурява безпроблемно и ефективно преживяване за всички заинтересовани страни, участващи в образователния процес. Педагозите могат лесно да проследяват напредъка на учениците и да комуникират с родителите, като същевременно управляват документите, проследяват специалните образователни програми и прилагат модела " Responding to the Intervention" (RTI).

Благодарение на разширената функционалност на системата преподавателите могат да гарантират, че всеки ученик получава правилното ниво на подкрепа, което води до подобряване на резултатите от обучението. 

Решение: Нашият екип работи в тясно сътрудничество с основателя на образователната система, за да разберем напълно изискванията на преподавателите, родителите и учениците.Провеждахме чести срещи с основателя, за да сме сигурни, че платформата отговаря на техните нужди и надхвърля очакванията им. По време на целия процес на разработване бяхме проактивни и любопитни, задавахме въпроси, за да се уверим, че сме на прав път, и давахме съвети относно UX и функционалността.

Проектирахме и разработихме цялостна платформа, която включваше адаптирани интерфейси за преподаватели и ученици. Интерфейсите бяха проектирани така, че да отговарят на специфичните им нужди и да им осигуряват безпроблемно използване. Екипът ни включи широк спектър от основни функции, включително проследяване на напредъка, комуникация с родителите, управление на документите, проследяване на специалните образователни програми, RTI модел и Gradebook. Добавихме и допълнителни функции като взаимно оценяване на учениците, Goalbank и ценни аналитични табла, за да предоставим на преподавателите ценна информация за резултатите на техните ученици.

За да гарантираме, че изградената от нас система е напълно персонализирана, използвахме Python и Django за back end, React за front end и използвахме възможностите на AWS. Това ни позволи да разработим система, която може да бъде адаптирана към уникалните нужди на всяко училище. Екипът ни старателно тества продукта на всички етапи от разработката, за да гарантира неговото качество и функционалност.

Технологии: Python, Django, React, AWS.

Общ преглед: Екипът ни беше потърсен от организация с нестопанска цел, която се фокусира върху подобряване на качеството на гражданското образование в училищата в цялата страна. Те търсеха цялостна платформа, която да предостави на учителите и активните граждани работещи материали за преподаване на предмета гражданско образование.

Предизвикателство: Основното предизвикателство беше да се разработи лесна за използване платформа, която да позволи на учителите бързо и лесно да генерират план за преподаване на десетки теми от учебната програма. Също така трябваше да гарантираме, че платформата отговаря на изискванията на Министерството на образованието и предоставя на учителите изчерпателен набор от цели и дейности за уроците.

Решение: Екипът ни разработи платформа с ресурси, която даде възможност на учителите и активните граждани да получат план за провеждане на подбрани дейности по избрана тема от гражданското образование. Създадохме интуитивен интерфейс за учителите, който им позволи да изберат аудиторията, да изберат раздела и урока, който искат да подготвят, и да моделират начина на провеждане на урока. Включихме и набор от цели на урока, които са съвместими с изискванията на Министерството на образованието. Всеки план на урок включва идеи за дейности, изисквания и необходимо време за подготовка. С така създадения план може да се направи лист за учениците. Всеки учител може да види всички създадени уроци в своя профил.

Общ преглед: Нашият клиент се нуждаеше от инструмент за анализ на потреблението на електроенергия въз основа на данните от сензорите, интегрирани в електрическите контакти, в реално време и в исторически план, с възможност за проследяване на всички критични моменти. Клиентът също така изискваше инструментът да бъде скалируем и приложим към други сензори на пазара.

Решение: За да гарантираме, че инструментът отговаря на изискванията, нашият екип си сътрудничи с екипа на клиента, за да разбере неговите нужди и предпочитания. Анализирахме данните, събрани от сензорите, за да разработим алгоритми за точно проследяване на потреблението на електроенергия от всеки контакт. След това интегрирахме алгоритмите в удобен за потребителя интерфейс, който позволява на потребителите лесно да проследяват потреблението на електроенергия във времето. Използвахме Python, Django и Angular, за да разработим съответно backend и front end на инструмента, като по този начин осигурихме мащабируемо решение, което може лесно да бъде разширено, за да поддържа други сензори на пазара.

Екипът ни реализира и различни функции за подобряване на потребителското изживяване. Включихме известия и снимки за критични моменти, като например екстремна консумация на електроенергия, електрическа повреда или внезапен скок в потреблението на електроенергия. Също така генерирахме топлинни карти за всеки контакт, предоставяйки на потребителите визуална информация за потреблението на електроенергия с течение на времето. Уверихме се, че инструментът е адаптивен и може да се използва на мобилни устройства, което позволява на потребителите да следят потреблението на електроенергия в движение.

Технологии: Python, Django, Angular, AWS.